优势方面

• 数据处理能力强大：人工智能可以快速处理海量的医学信息，包括中医药典、病例数据和研究成果等。如 DeepSeek 能在几秒钟内检索到数千本古籍和现代医学文献中的相关信息，依据这些信息和患者症状生成个性化药方，这是人类难以企及的。。
• 提供医疗新途径：对于偏远地区医疗资源匮乏、难以找到专业中医师的患者，AI 中医提供了获取医疗建议的新途径。
• 提高诊断效率：相比传统的就医方式，患者无需排队挂号、长时间候诊，输入症状后能很快得到药方，大大节省了就医时间1。
• 减少人为失误：人类医生在忙碌的临床工作中，可能会因为疲劳或者一时的疏忽而出现失误。而人工智能则可以按照预设的程序和算法，有条不紊地进行病情分析和药方组合，不会受到情绪、疲劳等因素的影响，在准确性上有一定的保障。

局限性方面

• 难以准确把握病情：
  • 患者表述问题：患者在描述自己的症状时，可能因缺乏专业医学知识而表述混乱、产生歧义，导致 AI 误读。
  • 缺乏直观感知：中医的 “望闻问切” 和西医的体格检查等，能让医生直观感知患者的身体状况。但 AI 只能被动接受患者提供的信息，无法主动观察患者的面色、神态、舌苔等细微之处，也不能进行把脉触诊等，容易导致诊断不全面。
  • 无法判断个体差异：每个人的身体状况都是独特的，即使相同症状，不同人也可能需要不同治疗方法。AI 在处理个体差异时常常力不从心，可能会根据标准化数据库给出统一建议，忽略患者具体情况。
• 存在 “AI 幻觉” 风险：AI 可能会因为输入信息的不完整或错误而导致 “AI 幻觉”，生成看似合理但实际上完全错误的诊断结果。比如患者没有准确描述自己的症状，AI 可能会根据错误的信息开出不适合甚至有害的药方；若数据库中缺少某些特殊病例的信息，AI 也可能会遗漏关键的诊断要点。
• 法律责任不明确：目前尚未有针对 AI 中医诊疗的专项法规出台。一旦因 AI 误诊引发纠纷或医疗事故，患者可能面临举证难、追责主体不明确等问题。

如果身体不舒服，还是要去正规医院就诊。